Los modelos de computadora que predicen las sequías no están hechos solo para que los científicos puedan decir "te lo dije" cuando tu lago favorito se agote. Desde la agricultura hasta la infraestructura y el turismo, los principales sectores de la economía necesitan información sobre las condiciones climáticas que se avecinan.
Los modelos de computadora que predicen las sequías no están hechos solo para que los científicos puedan decir "te lo dije" cuando tu lago favorito se agote. Desde la agricultura hasta la infraestructura y el turismo, los principales sectores de la economía necesitan información sobre las condiciones climáticas que se avecinan.
Estos modelos, vitalmente necesarios, se ejecutan en base a datos de entrada y dos expertos de la Universidad Texas A & M trabajan para mejorar los datos de precipitación alimentados en los modelos, lo que a su vez ayudará a las Agencias Federales como la Oficina de Investigación en Línea de la Administración Nacional Oceanográfica y Atmosférica (NOAA) y el Servicio Nacional Meteorológico (NWS), a pronosticar mejor y prepararse para las sequías.
Brent McRoberts, profesor asistente de investigación en el Departamento de Geografía de Texas A & M, recibió una subvención del programa de Modelización, Análisis, Predicciones y Proyecciones (MAPP) de la NOAA, en asociación con el Sistema Nacional Integrado de Información sobre Sequía (NIDIS).
"Los modelos de superficie terrestre son fundamentales para mejorar nuestra capacidad para evaluar las condiciones futuras de sequía a fin de poder asignar adecuadamente los recursos hídricos", dijo McRoberts. "La precipitación es una de las variables más importantes que impulsan los modelos de superficie terrestre, por lo que es esencial tener la confianza de que la precipitación se representa con precisión".
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Crédito de la imagen Scott Olson, Getty Images
